Plateforme Data Automatisée

Dans un contexte où chaque euro investi en Data Engineering doit démontrer sa valeur, l'automatisation transforme radicalement l'équation. Ce n'est plus une option, c'est un levier stratégique.

La modélisation Vault permet d'organiser la plateforme Data de façon à être résiliente vis à vis des sources de données qui sont changeantes (migration, ajout, suppression et modifications de tables/colonnes). C'est dans ce contexte que ce style de modélisation est souvent mis en oeuvre de façon entièrement manuelle.

Datavault Builder supporte l'automatisation complète de la mise en oeuvre du modèle Vault. Quels sont les apports de cette automatisation ?

  • Conforme au pattern de l'Agilité à l'Echelle (Scale)

  • Une productivité démultipliée

  • Une démarche de plateforme Data centrée sur le Modèle de Données d'Entreprise

  • Un accès ouvert aux intervenants Business Analysts pour composer les modèles dimensionnels pour l'usage de leur projet dans une démarche Self-Service Datamarting

  • Intégration continue et supervisée (DataOps)

  • Une connectivité ouverte à tous les outils de Reporting

  • Capacité à se sourcer de n'importe quel contenu structuré ou non structuré (centaine de connecteurs)

  • Compatibilité avec tout type de base de données OnPrem ou Cloud

  • Satisfait aux exigences de maitrise des couts de Datawarehouse (FinOps)

  • Répond aux contraintes de raréfaction des ressources de compétences par un dispositif réduit à la DSI

De plus, la mise en oeuvre dans le Cloud est opérée par configuration (CI/CD)

Acceliance a souhaité outiller son expertise d'architecture du Modèle de Données d'Entreprise par un partenariat avec l'éditeur sur le territoire France.

La solution Datavault Builder peut être évaluée dans votre environnement sur 4 à 8 semaines.

Les plateformes compatibles sont les suivantes:

  • Snowflake

  • GCP

  • Databricks

  • Azure Synapse/SQL Server

  • Postgres/Supabase

  • Oracle

Contactez nous pour obtenir plus d'information.

Les gains apportés par l'automatisation de la plateforme des données Analytics

💰 Réduction des coûts — L'automatisation élimine les tâches répétitives de modélisation et d'ingestion, réduisant significativement le recours aux consultants externes en data engineering. Résultat : un budget optimisé, réallocable vers l'innovation.

⚡ Délais divisés — Ce qui prenait des semaines se réalise en jours. Les pipelines sont générés, testés et déployés automatiquement, accélérant drastiquement le time-to-value de vos projets data.

🔒 Qualité garantie — Une gouvernance intégrée assure traçabilité, conformité et fiabilité des données dès l'ingestion. Moins d'erreurs humaines, plus de confiance dans vos décisions.

Nous vous invitions à choisir un créneau pour une présentation de notre vision et offre.