Gouvernance de la Plateforme Data
La Plateforme Data présente des difficultés de fonctionnement au niveau de la connaissance ou de la productivité des Data ingénieurs ? Le sujet de la Gouvernance doit être examiné de plus près.
La plateforme de Données est gouvernée par de Data Ingénieurs en autonomie. Dans ce contexte, il code l'ensemble des flux traversant la plateforme dans toute sa largeur. La cohérence des travaux effectués par l'ensemble des Data Ingénieurs n'est pas clairement définie. La rotation des Data Ingénieurs vient accroitre la pression d'entropie sur la plateforme. Il en résulte des effets de type:
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Connaissance des données disponibles dans la plateforme pas claire
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Cohérence des noms des données pas toujours assurée
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La documentation des données n'est pas clairement définie
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Cohérence des indicateurs au niveau unitaire et consolidé pas toujours alignée
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Productivité des Data Ingénieurs pas alignée avec l'augmentation de volumétrie de la Plateforme
Quelles actions concrètes est-il possible de mener pour reprendre le contrôle sur l'ensemble des ces paramètres de conduite de la Plateforme Data ? Et au delà de celle-ci, accompagner la gouvernance des Données au niveau de l'Entreprise ?
L'architecture Medallion ajoute une couche centrale "Silver" dans la Plateforme de Données.
C'est exactement l'endroit pour brancher la gouvernance de la Connaissance de la Plateforme Data.
Dans une approche Model-Centric, il est possible de gouverner le Modèle de Données d'Entreprise associé à un déploiement automatisé dans la Plateforme de Données.
Cette gouvernance porte les vertus suivantes:
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Connaissance des Données disponibles dans la Plateforme maitrisée
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Rationalisation des activités des Data Ingénieurs
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Productivité des Data Ingénieurs et démultiplication par augmentation de la volumétrie
Nous vous invitions à choisir un créneau pour une présentation de notre vision et offre.