Plateforme Data Automatisée avec Gouvernance
La plateforme Data orientée Reportings et Intelligence Artificielle doit être agile et recyclable pour les nouveaux cas d'usage. C'est pourquoi nous avons innové pour vous proposer un parcours digitalisé centré sur le Modèle Métier et qui vise à supprimer le codage technique informatique.
Une stratégie Model-Centric
L'approche Model-Centric pose le modèle comme référence des Data Insights pour l'Entreprise. Cette stratégie de plateforme de données s'oppose à l'approche Ingestion-Centric habituellement mise en place.
La stratégie Model-Centric lisse le risque sur la capacité à délivrer de la valeur compréhensible (Data Insights) au niveau de l'entreprise indépendamment de l'augmentation du périmètre des usages servis par la plateforme de données.
Un parcours Model-Centric digitalisé
Oubliés les diagrammes d'entités/attributs/relations réalisés avec des outils de dessin drawio-like. Ces outils ne permettent pas la digitalisation du parcours. C'est pourquoi nous nous appuyons sur le référentiel d'entreprise Modelio dans le cadre de notre partenariat avec le Groupe Docaposte. Ce référentiel s'appuie sur un métamodel permettant la digitalisation du parcours.
Acceliance a conçu une Practice Agile d'architecture selon les étapes présentés ici.
La digitalisation du parcours inclut le paramétrage automatisé des outils de déploiement des données.
La technologie Datavault pour sécuriser l'expansion de la plateforme Data
La nouvelle technologie Datavault lisse les risques techniques indépendamment de l'augmentation du périmètre des usages servis par la plateforme de données.
Un puissant outil d'automatisation Datavault
Acceliance et 2150 Datavault Builer AG (Zurich) ont établit un partenariat technologique qui permet d'intégrer le paramétrage du Modèle Métier Datavault dans le parcours digitalisé d'Architecture.
Le marché du Datavault Automation propose plusieurs produits sur le marché, Acceliance a sélectionné ce produit plus particulièrement pour les raisons suivantes:
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Capacités de synchronisation asynchrone du Modèle Business
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Capacités de déploiement CI/CD
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Capacités collaboratives
Une démarche Model-Centric orientée vers la stratégie Business de l'Entreprise
Le Modèle de Données d'Entreprise est au cœur de la démarche d'Architecture. Il emporte avec lui les concepts métier indépendamment des
Dans le modèle ci-contre on peut voir le modèle d'affaire d'un retailer worldwide avec les éléments suivants:
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Des boutiques à l'international
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Des produits vendus en boutique
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Des clients qui achètent des produits en boutique et génèrent des tickets
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Des vendeurs qui assistent les clients durant leur expérience d'achat
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Des indicateurs financiers permettant de mesurer un premier niveau de performance
Des indicateurs de performance au profit du pilotage du Business de l'Entreprise
Le Modèle de Données d'Entreprise qui a été alimenté sur la plateforme Data à partir des différents systèmes référentiels et transactionnels, et le reporting sur la performance des vendeurs en boutique.
La Stack Acceliance s'appuie sur vos choix de providers Cloud
En s'appuyant sur vos infrastructures, Acceliance vous propose la stack proposant les fonctions suivantes:
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Modelio comme référentiel d'Entreprise collaboratif sur le Modèle de Données et permettant la mise en œuvre de la stratégie Model-Centric
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Datavault Builder qui automatise la modélisation Vault, le pipeline d'alimentation depuis les sources et permet la configuration des vues dimensionnelles en sortie pour les usages. Le tout par configuration et No-Code
Les bénéfices de notre Expertise et Accompagnement
Les bénéfices sont les suivants:
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Cohésion d'Entreprise inter-départements
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Sécurisation des risques Data Insights
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Sécurisation des risques Techniques
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Réduction des couts Cloud Finops
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Réduction du Dispositif
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Réduction du Mark to Market
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Comptatibilité Cloud, Solutions de stockage, Solutions de Reportings
Nous vous invitions à choisir un créneau pour une présentation de notre vision et offre.
Le support de présentation est disponible ici.
Le complément de support de présentation Data-Product driven est disponible ici.