Acceliance

Nous innovons pour extraire la Valeur des Données de l'Entreprise avec une Productivité démultipliée

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Nos Valeurs

Notre Mission

Nous permettons aux leaders du numérique de devenir une boussole pour l'entreprise afin d'anticiper les défis, de saisir les opportunités tout en prospérant en période de changement.

Ce que nous faisons

Notre expertise principale réside dans le développement de la vision des données qui soutiennent les défis et opportunités de votre entreprise, en garantissant le succès grâce à une méthodologie disciplinée et efficace.

Comment nous travaillons

Nous vous proposons une gouvernance efficace qui s'adapte à vos ambitions permettant l’amélioration continue dans l’ADN de votre entreprise et produisant un impact durable.

Retours d'Expériences

One Data

ONE Data est la vision d'Entreprise qui nous semble pertinente pour accélérer la valeur de vos données

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Gouvernance de la Plateforme Data

Pour une efficience maximale, l'expérience nous a montré que la Plateforme Data doit être gouvernée à minima

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Architecture Data

Lorsque la transformation Data, au service des nouveaux usages, est actée, celle-ci doit être exécutée selon une méthode prévisible et industrialisable. Acceliance vous propose un canevas méthodologique associé à l’accompagnement, dans votre organisation, par ses architectes Data.

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Le Modèle de Données d'Entreprise

Afin d'augmenter la valeur, l'Entreprise doit transformer son Système d'Information dans une ambition Data-Centrée. Cette démarche est conduite en plaçant le Modèle d'Entreprise au coeur de la Gouvernance des Données.

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Le Système d'Information Data Centré

Le Système d'Information moderne est tourné vers les données. On parle d'un SI Data Centré. Il s'agit de bâtir la doctrine du Système d'Information sur 4 Piliers.

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Stratégie Data Mesh et Gouvernance

La stratégie de décentralisation permet de réduire les périmètres cependant elle tend vers une perte d'alignement. De fait, l'enjeux de la stratégie Data Mesh est de sécuriser l'alignement global porteur de la Valeur pour l'Entreprise.

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Digitalisation de l'Architecture Data

Dans la cadre de la transformation vers le Système d'Information Data-Centric, la gouvernance d'Architecture défini une chaine de valeur et des rôles. Il est possible encore plus loin en digitalisant le parcours d'Architecture des Données.

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Pourquoi les technologies SQL et NOSQL ont failli à libérer tout le potentiel des données Analytics ?

Les technologies SQL et NOSQL ne semblent pas donner pleine satisfaction ?

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Le périmètre BI Analytics semble-t-il trop cloisonné à la DSI ?

Le projet BI Analytics vous semble cloisonné au sein de la DSI ? La stratégie Analytics ne rentre pas une continuité de vision et d'effort dans la DSI ? Le budget semble-t-il surdimensionné pour un investissement si peu recyclable ?

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UML trop complexe ?

La norme UML vous semble complexe ? L'alignement de l'implémentation semble hors sujet ?

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La production des reportings devient-elle complexe ?

Cet article présente la stratégie pour sortir de la complexité de production des reportings/indicateurs

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Peut-on être Data-Centric sans être Model-Centric ?

Comment ces 2 piliers du Système d'Information sont en relation

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Acceliance soutient les missions du CSO

Acceliance soutient les missions du Chief Sustainability Officer sur la production des indicateurs.

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La stratégie de modélisation en étoile sur votre nouvelle plateforme data rendra-t-elle celle-ci pérenne ?

Cette modélisation est-elle pertinente ?

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Le parcours d'Architecture Data digitalisé par Acceliance est-il compatible avec Datamesh ?

Comment le DataMesh 2.0 valide la vision Acceliance

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L'architecte Data peut-il connaitre le Métier mieux que le Métier ?

Comment la vision transverse transcende les silos d'expertise Métier

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La gouvernance Data centrée sur l’Intégration montre-t-elle des limitations dans l’Entreprise ?

Pourquoi les sources de données disponibles ne sont pas suffisantes

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Comment l'Architecture Data facilite l'implémentation juridique du GDPR

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Comment construire un Modèle de Données d'Entreprise tout en intégrant les terminologies propres à différentes lignes métier?

La Cartographie au service de la Connaissance des Données de l'Entreprise

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Le schéma SQL est-il le bon niveau pour gouverner la transformation Data de l’Entreprise?

Pourquoi la Vision des Données transcendent les technologies

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La cartographie des données applicatives à elle seule vous permettra-t-elle de reprendre la maitrise de votre système d'information ?

La Cartographie ds données sur quoi ?

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Comment les architectures Data-Centrées favorisent l’intelligence collective

La Vision des données au service des Acteurs de l'Entreprise

Comment les architectures Data-Centrées favorisent l’intelligence collective

Comment la séparation des préoccupations favorise l'émergence de la Data

Pourquoi émerger les données des processus

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Doit-on sacrifier l'UML sur l'autel de l'Agile ?

UML est-il un frein à l'Agilité?

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